Jakob Grünwald
Full-Stack-KI-Engineering — Voice-KI, Agenten & Full-Stack-KI
Freelance-KI-Engineer für produktive Voice- & Chat-Agenten, agentische Systeme und Full-Stack-KI-Produkte — ausgeliefert mit Tests, Evals und CI, keine Demos.
Ich konzipiere und liefere Full-Stack-KI-Produkte sowie Voice- & Chat-Agenten von Anfang bis Ende — vom Modell- und Prompt-Layer bis zu einer durchdachten UI und der Infrastruktur, die alles am Laufen hält. Meine produktiven Voice- und Chat-Agenten sind für Kunden in den VAE, Saudi-Arabien und Deutschland im Einsatz, auf einer wiederverwendbaren Infrastruktur, die rund 90% von einem Projekt zum nächsten überträgt — und ich baue eigene Full-Stack-KI-Produkte, etwa einen chat-first Lebenslauf-Agenten mit ~500 Tests. Mathematik und Computational Neuroscience haben mich gelehrt, dort präzise zu sein, wo es zählt — und es zu beweisen.
Eine Audit-first-Staffelung — und Sie arbeiten direkt mit dem Engineer, der baut, nicht mit einem Projektmanager. Wir starten klein und risikoarm, belegen den Nutzen und bauen dann. Jedes Projekt geht mit Tests, Evals und CI in Betrieb, und der gesamte Code gehört Ihnen.
KI-Audit & Roadmap
Teams mit einer KI-Idee oder einem bestehenden System, die einen klaren, risikoarmen ersten Schritt wollen, bevor Budget gebunden wird.
- Eine schriftliche Einschätzung, wo KI passt, was machbar ist und was nicht
- Eine priorisierte Roadmap mit abgegrenzten Phasen, Risiken und Aufwandsspannen
- Ein funktionierender Proof-of-Concept für den riskantesten Teil
Sie gehen mit einem konkreten Plan und Belegen — und der Freiheit, ihn mit mir oder anderen umzusetzen.
Build-Engagement
Kunden, die ein Full-Stack-KI-Produkt oder -Feature gebaut und ausgeliefert brauchen — eine agentische Web-App, ein RAG-System oder einen produktiven Voice- oder Chat-Agenten — integriert in die Systeme, die sie bereits betreiben.
- Ein produktives KI-Produkt oder -Feature — vom Frontend bis zur Infrastruktur — integriert in Ihr CRM, Ihre Telefonie oder Ihren Messaging-Stack
- Eine automatisierte Test-Suite, Evals und CI/CD-Pipeline von Grund auf
- Dokumentation und eine saubere Übergabe, damit Ihr Team es betreiben und erweitern kann
Ein laufendes System in Produktion — mit dem Sicherheitsnetz, es selbstbewusst zu verändern, und ohne Vendor-Lock-in.
Übergabe & Befähigung
Teams, die besitzen wollen, was gebaut wird — mit eigenen Entwicklern oder einer IT, die das System betreiben, warten und erweitern können, statt von einer einzelnen externen Person abzuhängen.
- Vollständige Dokumentation — Architektur, Runbooks und die Überlegungen hinter dem Design
- Praxisnahe Schulung für Ihre Entwickler oder IT, um das System selbst zu betreiben, zu debuggen und zu erweitern
- Eval- und Monitoring-Setup, damit das Modellverhalten messbar bleibt, nachdem ich mich zurückziehe
Ihr Team besitzt das System und kann es ohne mich warten — mit der Option, bei Bedarf eine erfahrene Hand auf Abruf zu behalten.
Jedes Projekt wird einzeln abgegrenzt, aber die meisten fallen in eine von drei Formen. Das sind Ausgangspunkte für ein Gespräch, keine Angebote.
Es gibt keinen veröffentlichten Tagessatz. Umfang und Preis werden gemeinsam in einem kurzen Erstgespräch festgelegt, sodass Sie die Zahl kennen, bevor die Arbeit beginnt.
Bei den meisten Kundenprojekten an NDAs gebunden — beschrieben nach Branche und Region. Referenzen auf Anfrage.
Bot-Suite für Immobilien & Hypotheken — VAE
Kundenprojekt · Conversational & Voice AI
Vier produktive Bots: Inbound über WhatsApp und Sprache plus Outbound-Anrufe, zweisprachig Englisch/Arabisch. Integriert in ein CRM mit 200+ Feldern und WhatsApp Business, mit BANT-Lead-Qualifizierung und regulatorischer Do-not-call-Sperre. Eine Multi-Modell-Pipeline trennt Dialog, QA, Extraktion und Formatierung — und 1.200+ automatisierte Tests halten die gesamte Suite zusammen.
Bots für Terminbuchung & Qualifizierung im Autohaus — Deutschland & Saudi-Arabien
Kundenprojekt · Conversational & Voice AI
Inbound-Servicetermin-Buchung und Outbound-Lead-Qualifizierung für Premium-Händlernetze, bis zu drei Sprachen pro Bot (DE/EN/FR und AR/EN). Live-Bestand und Echtzeit-Terminsuche-APIs lassen Anrufer wirklich buchen — nicht nur weiterleiten — mit CRM-Lead-Routing dahinter und 180+ automatisierten Tests pro Deployment.
B2B-Telekom-Outbound-Qualifizierung — Deutschland
Kundenprojekt · Conversational & Voice AI
Ein Outbound-Qualifizierungs-Bot für 350+ Zielstädte, der 27 strukturierte Felder pro Anruf extrahiert. Ein PostgreSQL-Namens-Disambiguierungsdienst gleicht Kontakte gegen eine 34.000-Namen-Datenbank ab, sodass jeder Anruf die richtige Person erreicht und saubere, strukturierte Daten hinterlässt.
ResumeTailor
Open-Source · Full-Stack-KI-Produkt
Ein Full-Stack-KI-Produkt, das ich von Anfang bis Ende gebaut habe: ein chat-first Agent, der beim Erstellen und Zuschneiden von Lebensläufen hilft. Die aktuelle Version läuft auf Next.js, dem Vercel AI SDK und Drizzle ORM mit ~500 Tests; eine frühere Full-Stack-v1 verband ein React-Frontend mit einem FastAPI-/LangGraph-Backend und einer selbstgebauten PDF/DOCX-Pipeline — und ist Open Source. v1 auf GitHub →
Happy Coder — Voice- & UX-Erweiterungen
Open-Source · Voice AI & Developer-UX
Ein Open-Source-Fork mit ~480 Commits über rund sieben Monate. Ich habe eine vollständige Voice-Schicht von Grund auf auf LiveKit/Pipecat gebaut, die Permission-UX neu gestaltet und CI/CD von null aufgesetzt. React Native/Expo im Frontend, Fastify und Python dahinter. Auf GitHub ansehen →
green-wald.de
Open-Source · Genau diese Website
Genau diese Website: ein zweisprachiger, privacy-first Static-Build auf Astro 5 — keine Cookies, kein Tracking, keine Drittanbieter-Requests, selbst gehostete Schriften. Gehärtet mit einer strikten Content-Security-Policy, einer typisierten DE/EN-Content-Schicht, die ein Auseinanderdriften der Sprachen verhindert, und durchgängig zugänglicher Progressive Enhancement. Open Source, von vorne bis hinten. Auf GitHub ansehen →
Developer Tooling
Persönlich · wie ich Lieferung schnell & verlässlich halte
Kein Produkt, das ich verkaufe — der Motor hinter ~90% Infrastruktur-Wiederverwendung und ein Einblick in meine Arbeitsweise: eigene MCP-Server (einer mit 73 Tools, abgesichert durch 452 Tests), eine 3-stufige TypeScript-Test-Bibliothek (902 Self-Tests), ein ~8.800-LOC typsicheres Workflow-Framework und ein Claude-Code-Plugin, das den gesamten Projekt-Lebenszyklus als 20 aufrufbare Skills abbildet.
Ich bin lieber messbar als beeindruckend. Das sind Zusagen, an denen Sie mich festhalten können — keine Adjektive.
Ein Senior Engineer, von Anfang bis Ende
Sie arbeiten direkt mit mir, von der Abgrenzung bis zur Übergabe — keine Account-Manager, keine Übergaben, kein Overhead zwischen Ihnen und dem Code.
Wöchentliche schriftliche Updates
Jede Woche ein kurzes schriftliches Update zu dem, was ausgeliefert wurde, was als Nächstes kommt und welche Entscheidungen offen sind — damit Sie nie über den Status rätseln.
Geht mit Tests und CI in Betrieb
Code kommt mit automatisierter Test-Suite und funktionierender CI-Pipeline, damit Änderungen lange nach dem Projekt sicher bleiben.
Antwort innerhalb eines Werktags
E-Mails erhalten innerhalb eines Werktags eine inhaltliche Antwort — auch wenn die vollständige Lösung länger dauert.
Code und IP gehören Ihnen
Der Code gehört Ihnen — dokumentiert und übergeben, frei von Lock-in, auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Ich schule lieber Ihr Team, es zu betreiben und zu erweitern, als Ihnen eine Black Box zu hinterlassen, an die nur ich herankomme.
KI geht mit Evals live, nicht mit Bauchgefühl
Modellverhalten wird vor Produktion mit Evals und strukturierten Tests gemessen, sodass Qualität eine nachvollziehbare Zahl ist — kein Gefühl.
Forschungsreife Sorgfalt bei den schwierigen Teilen
Wenn ein Problem wirklich schwierig ist, wende ich die Disziplin hinter meiner begutachteten Forschung an: präzise definieren, Annahmen testen, dann bauen.
Ich bin auf Umwegen zum AI Engineering gekommen: ein Mathematikstudium, dann Forschung in Computational Neuroscience, dann produktives Engineering. Dieser Weg hat mich gelehrt, mit schwierigen, mehrdeutigen Problemen zu arbeiten und mich systematisch herauszutesten — genau das verlangt zuverlässige KI. Ich lese die Forschung, aber ich werde dafür bezahlt, dass Dinge in Produktion funktionieren.
- MSc, Modeling of Neuronal & Cognitive Systems — Université Côte d'Azur (16,3/20, magna cum laude)
- BSc, Mathematik — Freie Universität Berlin
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- Forschung in Computational Neuroscience mit drei Arbeiten — eine im Journal of Vision veröffentlicht (2023, Co-Autor) und zwei Erstautoren-Manuskripte in Vorbereitung (2026)
- Forschungsstationen an der TU Berlin, Université Côte d'Azur, CNRS und McGill
Lassen Sie uns etwas Zuverlässiges bauen
Sie haben ein Full-Stack-KI-Produkt, einen Voice- oder Chat-Agenten oder ein kniffliges Tooling-Problem, das sauber gelöst werden soll — mit Tests, Evals und einer sauberen Übergabe? Sagen Sie mir, woran Sie arbeiten und wie ein gutes Ergebnis aussieht, und ich antworte innerhalb eines Werktags.